من المفترض أن يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في الإنتاجية -كما يقال، ولكن حتى الآن لم يكن هذا هو الحال، فقد كشفت دراسة أجرتها جامعة ستانفورد أن “المخلفات المُولّدة” بسبب الذكاء الاصطناعي، تُدمّر الإنتاجية، وتُمزّق الشركات… كما وجدت دراسة التي أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن 95 بالمائة من الشركات التي راهنت على دمج التكنولوجيا في عملها لم تشهد أي نمو ملموس في الإيرادات.
وأظهرت دراسة أخرى استكشفت أحد أكثر تطبيقاتها رواجًا، وهو مساعدو برمجة الذكاء الاصطناعي، أن المبرمجين أصبحوا أبطأ بالفعل عندما اعتمدوا على أدوات الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، تروي مجموعة من التقارير قصة مألوفة بشكل متزايد عن شركات طردت عمالها لاستبدالهم بالذكاء الاصطناعي، فقط لتتدافع لإعادة توظيف البشر بمجرد إدراكهم أن التكنولوجيا ليست كما كانت عليه.
ولكن لماذا بالضبط يفشل الذكاء الاصطناعي في تعزيز الانتاجية؟
من الناحية النظرية، ألا ينبغي أن تكون الأداة التي يمكنها إنشاء مقالات أثناء التنقل، وإخراج التعليمات البرمجية، وإجراء محادثة حول أي موضوع، وتدوين الملاحظات نيابة عنك مذهلة للاقتصاد؟
يستكشف تقرير جديد من باحثين في جامعة ستانفورد وشركة BetterUp Labs هذا السؤال:
في استطلاع لا يزال جاريًا، فحص الفريق ردود 1150 موظفًا بدوام كامل في الولايات المتحدة عبر العديد من الصناعات لاستخلاص كيفية استخدام محتوى الذكاء الاصطناعي في مكان العمل وكيف يؤثر على الديناميكيات بين الموظفين.
استنتاجهم، انه يستخدمه الناس لإنجاز الأعمال الروتينية التي تحتاج إلى إصلاح من قبل إنسان يتمتع بالفطرة السليمة، مما يقوض الادعاءات بأنه يمكن أن يعزز الإنتاجية في القوى العاملة.
كتبت “كيت نيدرهوفر”، عالمة النفس الاجتماعي ونائبة رئيس BetterUp، في مقال لها في مجلة “هارفارد بيزنس ريفيو”: “يستخدم الموظفون أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء عمل منخفض الجهد ومقبول المظهر وينتهي به الأمر إلى خلق المزيد من العمل لزملائهم في العمل”.
يطلق الفريق على هذا العمل منخفض الجودة اسم “workslop”، في مسرحية على “AI slop”، وهي اللغة العامية المستخدمة لوصف نصوص وصور الذكاء الاصطناعي الرديئة التي تلوث وسائل التواصل الاجتماعي.
إنهم يعرّفون “العمل غير المرغوب فيه”؛ أنه هو العمل الذي يجري إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والذي “يتظاهر بأنه عمل جيد، لكنه يفتقر إلى الجوهر اللازم للتقدم بشكل هادف في مهمة معينة”.
بالتأكيد، يمكن لبعض الموظفين استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج عمل مُتقن… لكن الكثيرين يضغطون ببساطة على “إدخال” في موجه الأوامر ويمررون أي ناتج فوضوي يخرجه الذكاء الاصطناعي – لأنه، على مستوى سطحي للغاية، يبدو مقبولًا.
كتب فريق البحث: “إن التأثير الخبيث لـ workslop هو أنه يحول عبء العمل إلى مجرى النهر، مما يتطلب من المتلقي تفسير العمل أو تصحيحه أو إعادة القيام به”.
“بعبارة أخرى، فإنه ينقل الجهد من المُنشئ إلى المتلقي”. إنه تطور لـ “التفريغ المعرفي”، وهو المصطلح الذي يستخدمه علماء النفس لوصف الاستعانة بمصادر خارجية لتفكيرك إلى قطعة من التكنولوجيا، سواء كانت آلة حاسبة أو محرك بحث.
ومع ذلك، فإن محتوى الذكاء الاصطناعي “يستخدم الآلات لتفريغ العمل المعرفي إلى إنسان آخر”، ووفقًا للاستطلاع، يقول 40 بالمائة من الموظفين إنهم تلقوا workslop في الشهر الماضي، مع كون ما يزيد قليلاً عن 15 بالمائة من إجمالي المحتوى الذي يتلقونه في العمل مُولّدًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.
يأتي معظم هذا، 40 في المائة، من أقرانهم – ولكن في 16 في المائة من الوقت يأتي من أعلى سلسلة القيادة؛ بغض النظر عن مصدره، فإن وجود محتوى الذكاء الاصطناعي بحد ذاته يخلق بيئة عمل متوترة، لأنه “عندما يتلقى زملاء العمل بيانات غير مرغوب فيها، غالبًا ما يُطلب منهم تحمل عبء فك تشفير المحتوى، واستنتاج سياق خاطئ أو مفقود”، كما كتب المؤلفون.
لقد أوضح أحد المشاركين في الاستطلاع الذي يعمل في مجال المالية: “لقد خلق هذا موقفًا اضطررت فيه إلى اتخاذ قرار بشأن ما إذا كنت سأعيد كتابته بنفسي، أو أطلب من الموظف إعادة كتابته، أو أعتبره جيدًا بما يكفي”.
وتذكر مشارك آخر يعمل مديرًا في مجال البيع بالتجزئة: “اضطررت إلى إضاعة المزيد من الوقت في متابعة المعلومات والتحقق منها من خلال بحثي الخاص”. “ثم اضطررت إلى إضاعة المزيد من الوقت في ترتيب اجتماعات مع مشرفين آخرين لمعالجة المشكلة. ثم واصلت إضاعة وقتي في إعادة العمل بنفسي”.
كما وجدت نتائج الاستطلاع أن الموظفين الذين تلقوا بيانات غير مرغوب فيها جعلهم يقللون من شأن زميلهم الذي أرسلها. بالأرقام، قال ٥٤٪ من المشاركين إنهم يعتبرون زملائهم الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي أقل إبداعًا، وقال ٤٢٪ إنهم يعتبرونهم أقل جدارة بالثقة، وقال ٣٧٪ إنهم يعتبرونهم أقل ذكاءً.
وكتبت “نيدرهوفر” وفريقها : “قد يكون الثمن الأكثر إثارة للقلق هو العلاقات الشخصية”؛ حتى لو كانت هناك بعض التطبيقات “المحدودة” حيث يمكن للاستخدام الدقيق للذكاء الاصطناعي أن يعزز الإنتاجية أو يصقلها دون التأثير على الجودة، فإن هذا الفارق الدقيق هذا يتعارض مع مدى سرعة وتلهف العديد من قادة الأعمال لتبني هذه التقنية – ناهيك عن الضجيج الصاخب الصادر من صناعة الذكاء الاصطناعي نفسها دون جودة.